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Die Studie nutzt ein wasserinformatives agentenbasiertes Modell, um zu zeigen, dass die während der COVID-19-Lockdowns in München beobachtete Abnahme der Hepatitis-E-Übertragung auf Verhaltensänderungen zurückzuführen ist und dass die Kombination von Abwasser- mit Falldaten notwendig ist, um diese Effekte trotz unterer Berichterstattung und unterschiedlicher Messvariabilität zuverlässig zu erkennen.
Die Studie zeigt, dass in Victoria, Australien, Angehörige kulturell und sprachlich diverser Gruppen sowie Personen mit niedrigem sozioökonomischem Status während der Pandemie eine hohe Einhaltung öffentlicher Gesundheitsmaßnahmen aufwiesen, wobei strukturelle Barrieren und Arbeitszwänge, insbesondere bei der Isolation vor Testergebnissen, die Hauptursachen für Nichteinhaltung waren.
Eine mathematische Modellierungsstudie zeigt, dass Klimawandel und demografische Veränderungen die globale Chikungunya-Belastung bis 2050 erheblich steigern werden, wobei Impfungen eine entscheidende Rolle bei der Eindämmung dieser Zunahme spielen könnten.